行業(yè)新觀察供應鏈正在走向“前臺”？
將組織的供應鏈從成本中心轉變?yōu)閮r值驅動型業(yè)務，成為重要的利潤來源，這對于整個企業(yè)戰(zhàn)略有著重要的影響。借助數字化工具和技術，細分客戶群、優(yōu)化供應鏈，以提供差異化服務，并降低生產成本和低效率，有助于企業(yè)進一步形成競爭力。
長期以來，供應鏈一直被納入業(yè)務成本中。而現在，供應鏈正脫離后臺部門，轉而為前臺賦能——實現客戶細分和產品差異化。
目光長遠的生產商、零售商和經銷商正在探索如何將供應鏈成本中心轉變成以客戶為中心的價值驅動器。他們從各自供應網絡中收集、分析和分享的數據中獲取更多價值。最終，其中一些組織尋找機會使用機器人、無人機和高級圖像識別技術，讓實體供應鏈交互更高效、更有效和對員工更安全。
當然，將現有的供應鏈轉變?yōu)橐钥蛻魹橹行牡膹椥怨W絡是個大挑戰(zhàn)，而且對大多數組織來說，這一過程至關重要且十分漫長。新冠疫情所引發(fā)的動蕩局面可能會成為一種常態(tài)，而下一次全球事件來襲時，技術和供應鏈領導者不能再找借口說：他們沒有預見到會發(fā)生這種事。
價值驅動為導向
在下一階段的發(fā)展中，制造商、零售商和其他企業(yè)或許會將供應鏈轉型進一步提升到更高階段，以強化供應鏈生態(tài)系統的抗壓能力和抵御風險的水平。
此外，企業(yè)還將著手將其供應鏈從傳統的后臺成本中心轉變?yōu)閮r值驅動型業(yè)務。如何實現這一目標?只需兩個步驟——細分客戶群、優(yōu)化供應鏈：
掌握趨勢的企業(yè)會部署一系列數字工具來對客戶進行超級細分，并從價值鏈的不同環(huán)節(jié)捕捉需求信號。這類信息的充分利用，可以使供應鏈針對特定的客戶需求和需求波動做出更快響應。
他們可以研究捕獲大量結構化數據和非結構化數據的方法。通過挖掘這些數據來獲取運營洞察，不斷優(yōu)化整個組織的系統和流程。他們可以通過更廣泛地共享數據，從而優(yōu)化整個供應生態(tài)系統。
隨著供應鏈轉變?yōu)閮r值提供導向的供應網絡，企業(yè)必須要了解他們能為客戶提供的價值，提高內部運營的透明度，并努力提升整個網絡的供應可視化水平。來自內部供應鏈運營和外部合作伙伴的數據，恰恰是這些工作的基礎。增強的數據可視性和更快的數據處理能力，可以推動整合供應鏈和價值鏈的工作。
優(yōu)化供應鏈正當時
將傳統成本中心轉變?yōu)閺姶髢r值驅動導向的過程不可能一蹴而就，要建立復雜供應網絡所需的靈活性、透明度和堅韌性來抵御破壞，也不可能在一朝一夕內完成。
但現在正是行動的絕佳時機：新冠疫情預示著我們進入了一個全新而未知的階段，其特色是全球化、相互依存，且更為重要的是，具有一定脆弱性。
如今，通過對越來越多非傳統來源的非結構化數據進行系統性挖掘、匯總和分析，就有可能做到超級個性化和客戶細分——這種策略已經成為零售業(yè)的標準操作，并迅速拓展到其他行業(yè)的供應鏈轉型之中。
其中一些相同的方法有助于制造、醫(yī)藥、能源和其他行業(yè)的機構更好地了解需求模式，以及這種模式對供應鏈的影響，包括從銷售終端到生產車間，再到三級供應商的供應鏈。
事實上，能在多大程度上實時捕捉客戶信息、并為供應鏈和生產制造提供決策信息，已經成為競爭的差異化因素。優(yōu)化供應鏈的各個環(huán)節(jié)，為每位客戶提供差異化服務，有助于公司找到成本和服務之間的最佳平衡點。
精心管理的強大的供應網絡還能提供另一項優(yōu)勢。當面對快速閃現又出乎意料的需求高峰時，數字化的、數據驅動的供應鏈具有極高透明度，他們有能力實現計劃、生產和配送的高效同步，從而最大限度地降低甚至防止大規(guī)模的服務中斷。
新工具助力轉型
當我們將供應鏈視為成本中心的歷史角色時，不能忽略供應鏈人員執(zhí)行非增值任務時產生的成本、安全隱患和低效率。
試想傳統的操作模式：接到訂單后，調度員會將打印好的表格交給叉車司機;司機進入倉庫，將已出售的產品轉移到貨盤上，然后開車到相鄰的鐵路貨場，將貨盤裝入貨車。盡管人工是很多供應鏈運營中不可或缺的一部分，但在交通樞紐和封閉式倉庫中操作重型機械的過程通常成本高昂且效率低下，還可能產生一定程度的安全風險。在能源和公用事業(yè)行業(yè)中，現場團隊需要處理偏遠地區(qū)的電線和電信塔，其風險和成本可能更高。
隨著組織不斷努力將其供應鏈從成本中心轉變?yōu)閮r值驅動導向，并為下一次大規(guī)模行業(yè)顛覆做好準備，該領域中將會出現不少前景可觀的工具和技術，而其數量將在未來幾年持續(xù)增長。
以前被忽視的數字化工具和先進技術例如機器人、無人機和計算機視覺等其他技術，如今已變得至關重要，可以用以提升供應鏈團隊的效率、效益、生產率和安全性。
新冠疫情不僅打破了人們長久以來關于全球化和業(yè)務依賴關系的假設，還暴露了傳統供應鏈模型的脆弱性，對于當今世界來說，大規(guī)模的行業(yè)顛覆可能不再是偶然——而是常態(tài)。
